乘用車 商用車
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工作職責:
1、根據需求開發測試驗證在(zài)自動駕駛場景下的(de)ADAS相關算法
能力要(yào / yāo)求:
1、計算機/自動控制/應用數學/車輛工程等相關專業,本科以(yǐ)上(shàng)學曆;
2、熟練C/C++,了(le/liǎo)解python,有紮實的(de)算法和(hé / huò)數據結構基礎以(yǐ)及豐富的(de)編碼經驗;
3、從事ADAS、無人(rén)駕駛行業工作或者研發至少一年;
4、有ADAS/AD算法開發經驗;
5、熟悉MATLAB、ROS、LCM、CAN總線技術、車輛控制理論;
6、熟悉Simulink、Carsim等ADAS算法仿真工具及代碼生成經驗。
1、負責自動駕駛系統軟件的(de)構架設計與代碼框架的(de)開發;
2、與算法團隊合作,完成算法模塊的(de)開發、集成和(hé / huò)優化;
3、分析優化系統計算資源分配和(hé / huò)整體性能,提供性能優化方案;
4、負責自動駕駛的(de)系統等基礎套件研發。
1、熟練掌握C/C++編譯語言, 或者精通Java,Rust,Golang, Python等語言,并願意從事C/C++軟件開發;
2、熟悉Linux或者RTOS系統,熟悉多線程等并行開發;
3、熟悉CPU/内存性能分析和(hé / huò)優化方法和(hé / huò)手段;
4、熟悉常見的(de)設計模式;
5、具備強烈的(de)好奇心和(hé / huò)自驅力, 解決問題能力,快速學習能力;
6、3年以(yǐ)上(shàng)工作經驗。
1、負責融合定位算法的(de)設計、開發和(hé / huò)應用;
2、slam建圖算法的(de)設計、開發和(hé / huò)應用。
2、熟悉Linux操作系統的(de)使用,熟練C/C++/Python等一種編程語言;
3、掌握多源傳感器的(de)融合定位算法(相機、慣導、GNSS、激光雷達、毫米波雷達);
4、掌握基于(yú)slam建圖算法開發,掌握高速場景衆包數據聚合成圖、地(dì / de)圖更新算法;
5、有融合定位算法實際項目經驗或視覺建圖流程整體的(de)開發經驗者優先考慮。
1、主要(yào / yāo)負責高速場景下,決策規劃算法的(de)設計、負責決策規劃軟件開發,開發設計等文檔,以(yǐ)及實車測試和(hé / huò)調優。
2、熟悉Linux操作系統的(de)使用,可以(yǐ)在(zài)Linux下基于(yú)C++進行開發;
3、掌握路徑規劃算法,對目前應用較多的(de)決策規劃算法有一定的(de)研究;
4、對基于(yú)馬爾科夫決策過程的(de)相關決策理論有一定的(de)了(le/liǎo)解;
5、有決策規劃算法實際項目經驗者優先考慮;
6、對基于(yú)優化的(de)決策規劃算法有相關經驗的(de)優先考慮。
1、負責基于(yú)深度學習的(de)激光雷達障礙物檢測算法的(de)開發和(hé / huò)應用;
2、負責激光雷達傳感器的(de)驅動,标定等相關工作;
3、負責激光雷達障礙物檢測算法的(de)測試,應用和(hé / huò)優化。
3、深度學習理論基礎紮實,對前沿的(de)激光雷達檢測算法由一定的(de)了(le/liǎo)解和(hé / huò)研究;
4、掌握激光雷達的(de)标定算法,熟悉深度學習框架,如tensorflow,pytorch等;
5、有激光雷達障礙物檢測項目經驗者優先考慮;
6、對深度學習模型從原始數據采集到(dào)模型部署和(hé / huò)調優有一定的(de)經驗。
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