工作職責：

1、各傳感器信号目标級融合算法的(de)開發；

2、對接感知系統各傳感器模塊進行參數匹配和(hé / huò)标定；

3、通過仿真或實車驗證對設計進行優化和(hé / huò)問題解決。

職位要(yào / yāo)求：

1、計算機/自動控制/應用數學/車輛工程等相關專業，本科以(yǐ)上(shàng)學曆；

2、熟悉Linux操作系統的(de)使用，可以(yǐ)在(zài)Linux下基于(yú)C++進行開發，熟悉數字信号處理算法；

3、具備信息數據融合算法基本知識及操作能力；

4、有目标級傳感器信号融合算法開發能力（跟蹤、匹配、濾波、預測）及處理經驗(毫米波雷達、相機、激光雷達)；

5、具有前融合算法開發及算法探索經驗；

6、具有多目标級融合算法(不(bù)同算法的(de)融合實現)開發調試經驗。

工作職責：

1、車輛、行人(rén)等交通參與者的(de)行爲(wéi / wèi)以(yǐ)及軌迹預測算法的(de)研發；

2、負責行爲(wéi / wèi)預測算法和(hé / huò)軌迹預測算法的(de)開發、調試以(yǐ)及實車測試。

能力要(yào / yāo)求：

1、計算機/自動控制/應用數學/車輛工程等相關專業，本科以(yǐ)上(shàng)學曆；

2、出(chū)色的(de)數學能力,善于(yú)對實際問題進行建模和(hé / huò)求解；

3、熟練掌握C、C++、Python等編程語言, 熟悉Linux操作系統的(de)使用；

4、熟悉深度學習框架如Tensorflow、Pytorch，掌握軌迹預測常用算法；

5、有預測相關領域研究經驗或發表相關論文優先。

工作職責：

1、負責基于(yú)深度學習的(de)視覺感知算法開發和(hé / huò)應用；根據實際應用場景，負責深度學習網絡的(de)設計、訓練和(hé / huò)優化。

任職要(yào / yāo)求：

1、計算機/自動控制/應用數學/車輛工程等相關專業，本科以(yǐ)上(shàng)學曆；

2、熟悉Linux操作系統的(de)使用，可以(yǐ)在(zài)Linux下基于(yú)C++進行開發；

3、深度學習目标檢測和(hé / huò)識别或語義分割等相關理論基礎紮實，對深度學習模型從原始數據采集到(dào)模型實際部署有過相關的(de)經驗；

4、對深度學習相關後處理算法有一定的(de)研究，熟悉深度學習框架，如Tensorflow、Caffe或Pytorch；

5、有自動駕駛相關視覺算法應用經驗者優先考慮；

6、有3D目标檢測經驗優先考慮。